随着测序技术的快速发展，研究人员获取的组学数据量呈指数级激增。烟草作为重要模式植物，广泛应用于植物学与分子生物学研究，诸多开拓性研究以其为材料，高通量测序更为此生成海量组学数据，多组学数据整合在烟草研究中具有重要意义。山东省烟草产业技术首席专家杨龙教授团队成功开发了烟草多维组学数据库NMOD (Nicotiana Multi-Dimensional Omics Database)，相关研究成果“NMOD: A Multi-Dimensional Omics Database for Disease Resistance Research in Nicotiana”在中科院二区期刊《Plant and Cell Physiology》（五年影响因子4.7）上发表。

      该数据库通过系统整合烟草多维度组学数据并集成多功能分析工具，为深入解析烟草抗病机制、加速抗病基因挖掘及推动烟草分子育种研究提供了关键数据与技术支撑。

                                                            图1 数据库的数据来源、数据内容、（集成的）工具及应用方向。

                                                                                                   图2 NMOD数据库的架构。

        山东农业大学在读研究生徐赫为该论文的第一作者，山东省烟草产业技术首席专家杨龙教授为论文的通讯作者。本研究得到山东省现代烟草产业技术体系（SDAIT-25-01）和山东农业大学“一流学科”建设项目（24122102017-11）的资助。    

        这是继2012年烟草遗传育种数据库TGB（http://dx.doi.org/10.1007/s11032-012-9823-7），2018年烟草基因组及应用遗传学数据库GNA（http://dx.doi.org/10.1093/database/bay001），2022年烟草抗性数据库NRD（http://dx.doi.org/10.3390/agronomy12020508）之后，团队在烟草遗传育种领域的完成又一综合性数据库。

原文链接：https://doi.org/10.1093/pcp/pcaf101

烟草多维组学数据库地址：http://biodb.com.cn/NMOD/index.html